语音处理任务
🔗 从零开始语音识别
Ravanelli M. 和 Parcollet T. |
2021 年 4 月 |
难度：中等 |
时间：45 分钟 |
想知道如何使用 SpeechBrain 实现你的语音识别器吗？别再犹豫了，你来对地方了。本教程将引导你完成实现离线端到端基于注意力的语音识别器所需的所有步骤。这是一个独立的教程，将帮助你“连接”训练现代语音识别器所需的所有步骤。我们将讨论数据准备、分词器训练、语言模型、ASR 模型和推理。我们将解释如何在你的数据上训练你的模型。
🔗 语音识别指标
de Langen S. |
2024 年 9 月 |
难度：中等 |
时间：30 分钟 |
估计语音识别模型的准确率并非易事。词错误率 (WER) 和字符错误率 (CER) 是标准指标，但一些研究一直在尝试开发与人工评估更好地相关的替代指标（例如 SemDist）。
本教程介绍了一些替代的 ASR 指标及其与 SpeechBrain 的灵活集成，这可以帮助你研究、使用或开发新的指标。
🔗 声源分离
Subakan C. |
2021 年 1 月 |
难度：中等 |
时间：30 分钟 |
在声源分离中，目标是从由多个源叠加而成的观测混合信号中分离出这些源。在本教程中，我们将介绍几个使用 SpeechBrain 执行声源分离的示例。
🔗 从零开始语音增强
Plantinga P. |
2021 年 2 月 |
难度：中等 |
时间：30 分钟 |
那么你想用语音进行回归任务吗？别再犹豫了，你来对地方了。本教程将通过一个基本的 SpeechBrain 语音增强模板，向你展示构建新 recipe 所需的所有组件。
🔗 从零开始语音分类
Ravanelli M. |
2021 年 1 月 |
难度：中等 |
时间：30 分钟 |
在本教程中，我们展示了如何使用 SpeechBrain 实现一个话语级别的语音分类器。如果你想开发用于说话人识别、语言识别、情感识别、声音分类、关键词检测等许多其他任务的系统，这可能会有所帮助。
🔗 语音活动检测
Ravanelli M. |
2021 年 9 月 |
难度：简单 |
时间：15 分钟 |
在本教程中，我们展示了如何使用 SpeechBrain 进行语音活动检测。教程将描述如何训练一个神经 VAD 并将其用于长音频记录的推理。