speechbrain.nnet

包含不同神经网络层的包

`speechbrain.nnet.CNN`	实现卷积神经网络的库。
`speechbrain.nnet.RNN`	实现循环神经网络的库。
`speechbrain.nnet.activations`	实现激活函数的库。
`speechbrain.nnet.adapters`	SpeechBrain 对各种预训练模型适配器（例如 LoRA、Houlsby）的实现。
`speechbrain.nnet.attention`	实现注意力模块的库。
`speechbrain.nnet.autoencoders`	Autoencoder 实现。
`speechbrain.nnet.containers`	用于实现不同神经模块级联（序列）的库。
`speechbrain.nnet.diffusion`	Denoising Diffusion 的实现
`speechbrain.nnet.dropout`	实现 dropout 的库。
`speechbrain.nnet.embedding`	实现嵌入的库。
`speechbrain.nnet.hypermixing`	该模块通过 HyperMixing 混合来自不同 token 的信息。
`speechbrain.nnet.linear`	实现线性变换的库。
`speechbrain.nnet.losses`	用于训练神经网络的损失函数。
`speechbrain.nnet.normalization`	实现归一化的库。
`speechbrain.nnet.pooling`	实现池化的库。
`speechbrain.nnet.quantisers`	可能具有多个组的 Gumbel Softmax 实现。
`speechbrain.nnet.schedulers`	用于更新超参数（如学习率）的调度器。
`speechbrain.nnet.unet`	用于扩散模型的 UNet 模型实现
`speechbrain.nnet.utils`	各种可重用的神经网络模块。

`speechbrain.nnet.complex_networks`	包含复杂神经网络的包
`speechbrain.nnet.loss`	包含特定损失函数（transducer, stoi 等）的包
`speechbrain.nnet.quaternion_networks`	包含四元数神经网络的包
`speechbrain.nnet.transducer`	包含 transducer 神经网络的包