speechbrain.lobes.models

定义神经网络模型 (CRDNN, Xvectors 等) 的包

speechbrain.lobes.models.BESTRQ	支持 BEST RQ 训练的几个组件，如原始论文所述：https://arxiv.org/pdf/2202.01855。
speechbrain.lobes.models.CRDNN	卷积、循环和全连接网络的组合。
speechbrain.lobes.models.Cnn14	此文件实现了来自 https://arxiv.org/abs/1912.10211 的 CNN14 模型
speechbrain.lobes.models.ContextNet	SpeechBrain 实现的 ContextNet，来自 https://arxiv.org/pdf/2005.03191.pdf
speechbrain.lobes.models.DiffWave	用于 DIFFWAVE 的神经网络模块：《DIFFWAVE：一种用于音频合成的多功能扩散模型》
speechbrain.lobes.models.ECAPA_TDNN	一个流行的说话人识别和分割模型。
speechbrain.lobes.models.ESPnetVGG	这个 lobes 模块复制了 ESPNET v1 中首次引入的编码器
speechbrain.lobes.models.EnhanceResnet	用于语音增强的 Wide ResNet。
speechbrain.lobes.models.FastSpeech2	用于 FastSpeech 2 的神经网络模块：《FastSpeech 2: 快速高质量端到端文本到语音合成模型》 作者 * Sathvik Udupa 2022 * Pradnya Kandarkar 2023 * Yingzhi Wang 2023
speechbrain.lobes.models.HifiGAN	用于 HiFi-GAN 的神经网络模块：《HiFi-GAN: 用于高效高保真语音合成的生成对抗网络》
speechbrain.lobes.models.L2I	此文件实现了实现 Listen-to-Interpret (L2I) 解释方法所需的类和函数，来自 https://arxiv.org/abs/2202.11479v2
speechbrain.lobes.models.MSTacotron2	用于 Zero-Shot Multi-Speaker Tacotron2 端到端神经网络文本到语音 (TTS) 模型的神经网络模块
speechbrain.lobes.models.MetricGAN	MetricGAN 中使用的生成器和判别器
speechbrain.lobes.models.MetricGAN_U	MetricGAN-U 中使用的生成器和判别器
speechbrain.lobes.models.PIQ	此文件实现了通过量化实现 Posthoc 解释所需的类和函数。
speechbrain.lobes.models.RNNLM	循环语言模型的实现。
speechbrain.lobes.models.ResNet	用于说话人验证的 PreActivated ResNet
speechbrain.lobes.models.Tacotron2	用于 Tacotron2 端到端神经网络文本到语音 (TTS) 模型的神经网络模块
speechbrain.lobes.models.VanillaNN	用于简单测试的标准神经网络。
speechbrain.lobes.models.Xvector	一个流行的说话人识别和分割模型。
speechbrain.lobes.models.beats	此 lobes 模块支持集成预训练的 BEATs：《使用声学分词器的音频预训练》
speechbrain.lobes.models.conv_tasnet	一个流行的语音分离模型的实现。
speechbrain.lobes.models.convolution	这是一个模块，用于组合带或不带残差连接的卷积（深度可分离）编码器。
speechbrain.lobes.models.dual_path	支持双路径语音分离的库。
speechbrain.lobes.models.fairseq_wav2vec	此 lobes 模块支持集成 fairseq 预训练的 wav2vec 模型。
speechbrain.lobes.models.kmeans	此文件确保指向 kmeans 的旧链接仍然有效，同时提供弃用警告
speechbrain.lobes.models.resepformer	用于 Resource-Efficient Sepformer 的库。
speechbrain.lobes.models.segan_model	此文件包含两个 PyTorch 模块，它们共同构成了 SEGAN 模型架构（基于论文：Pascual 等人，https://arxiv.org/pdf/1703.09452.pdf）。
speechbrain.lobes.models.wav2vec	构建遵循原始论文 https://arxiv.org/abs/2006.11477 的 wav2vec 2.0 架构所需的组件。

speechbrain.lobes.models.discrete	高级处理块。
speechbrain.lobes.models.g2p
speechbrain.lobes.models.transformer	高级处理块。